Métricas: (1) Tweets recuperados y asociados a cada uno de los partidos. (2) Dentro de los tweets anteriores, cuántos de ellos son retweets. (3) Usuarios de Twitter que han escrito algún tweet asociado al partido político. (4) Número de menciones directas a @conRubalcaba y a @marianorajoy.
Evolución, hora a hora, del número de tweets recuperados y asociados a cada uno de los partidos.
Tweets en tiempo real asociados a partido. Términos de búsqueda para PSOE: #peleaporloquequieres, psoe, conrubalcaba, rubalcaba, @conrubalcaba, from:conrubalcaba, to:conrubalcaba. Términos de búsqueda para PP: #sumatealcambio, "partido popular", marianorajoy, rajoy, @marianorajoy, from:marianorajoy, to:marianorajoy.
Mapa animado con los últimos 100 tweets geooposicionados. El color del tweet representa el partido asociado. Pincha en el botón "recargar" para comenzar la animación y recargar los datos, "pausa" para detenerla o "mostrar todos" para ir al resultado final.
Ranking de las 10 cuentas que hacen más retweets de los tweets asociados a un partido u otro. El objetivo es mostrar qué usuarios contribuyen más a la propagación del mensaje del partido, por ello aquí no consideramos las cuentas de Twitter que tenemos registradas para cada partido político. Para elaborar estos rankings se tienen en cuenta todos los datos recuperados desde el 6 de Noviembre del 2011, a las 17:37.
Mujer inquieta por lo que pasa cada día, por el pasado, y por el futuro que se perfila
Oscar Valbuena
Portavoz socialista en el ayuntamiento de Legazpi. Ingenierio en el sector de la automoción. Legazpiko sozialisteen bozeramailea. Automozio sektorean ingeniaria
Juanjo Santano
Emprendedor por naturaleza, disfruto con la política porque creo en ella. Columnista del periódico GENTE EN LEÓN y colaborador en RADIO MARCA LEON
Máster Oficial Democracia y Política (UNED) Lcdo. Ciencias del Trabajo. Experto en RSC. Escritor. Socialista. Malagueño. Trabajo en Congreso de los Diputados.
Lau E Malacari
Docente.Interes Econo.Polit.Una ciudad Madrid.Un perfume Chanel.Un color azul.Un politico M.Rajoy..
Iván Román
Researcher: Envir., Water, Food and Analytical Chemistry Lic. Química, DEA en Química Analítica, Nutr. y Bromatología.
José Luis VZ
Comprometido con la defensa y regulación de las Terapias Naturales. Me gusta la política, las RR.SS, viajar y darme un paseo,en bajamar y sin gente,por la playa
Fabiola Martínez
Somos dos, mi mascota @trufamartinez y yo. Profesora de profesión, Política por vocación (PP) y Periodista por afición.
PALVAREI
Muchas gracias a todos ahora si damos por finalizado nuestro trabajo . Ahora el Cambio esta aqui confiamos en Mariano Rajoy . Un saludo a todos gracias .
Preferencias de los usuarios considerados indecisos, esto es, que retuitean o escriben tweets asociados a diferentes partidos. En esta gráfica se visualizan los porcentajes de los tweets de estos usuarios.
¿Cómo recogemos los tweets?
La recolección de tweets se realiza empleando el Streaming API y el REST API de Twitter. Gracias a la primera recibimos los tweets en cuyo texto aparecen fragmentos @username, donde username es cada uno de los nombres de usuarios de los 394 políticos que consideramos. Mediante el REST API recuperamos todos los tweets que emiten estos políticos. No realizamos búsquedas por palabras claves, fundamentalmente por la dificultad que supone definir el conjunto de expresiones que garanticen una buena cobertura. Nuestra aproximación se basa en capturar los tweets que hablan de los protagonistas (en este caso los políticos) y que generan estos mismos protagonistas.
Sobre la calidad y la relevancia de los tweets recolectados lo mejor es consultar la documentación oficial proporcionada por Twitter. Los filtros aplicados nos parecen muy razonables y en principio no creemos que puedan afectar a los estudios realizados.
¿Cómo asociamos un tweet a un partido político?
Cada vez que un nuevo tweet llega a nuestro sistema, éste intenta asignarle un partido político empleando los siguientes criterios de forma ordenada:
Siempre existe la opción, bastante probable, de que tweet no pueda ser asociado a un partido político. Además, en el caso de los retweets ignoramos el posible contenido adicional que los usuarios pueden incluir. Considerar este contenido podría mejorar los resultados.
¿Qué cuentas monitorizamos?
Monitorizamos activamente 394 cuentas de políticos e indirectamente todo el espacio de tweets ofrecido por Twitter a través de su Streaming API. Cualquier tweet relevante que mencione a uno de los 394 políticos será recogido por nuestro sistema. Cualquier tweet emitido por alguno de estos políticos también será recogido por nuestro sistema.
Para selecionar las cuentas de los políticos a monitorizar se realizó una recopilación de 1.273 cuentas de Twitter, incluyendo políticos de todos los partidos. A continuación se ordenaron estas cuentas por su número de followers y se seleccionaron las 394 con más seguidores, verificando que hubiera representación de todas las fuerzas políticas. De esta forma, las cuentas de Twitter que finalmente monitorizamos son:
¿Qué es un usuario indeciso?
Para determinar si un usuario es indeciso empleamos un algoritmo propio basado en los siguientes principios:
Teniendo en cuenta estos puntos nuestro algoritmo trata de detectar a aquellos usuarios que propagan información de más de un partido, sin declinarse claramente por ninguno de ellos. Para controlar esto establecemos un límite en el ratio entre el máximo número de retweets realizados por el usuario sobre contenido de un partido y el mínimo número de retweets realizados por el mismo usuario sobre contenido de otro partido. Si este ratio es elevado nos encontramos ante un usuario que retuitea ocasionalmente de otros partidos, pero que tiene una clara preferencia. Si este ratio es pequeño el usuario retuitea indistintamente de varios partidos.
Ejemplo
Un usuario que ha hecho 50 retweets de tweets asociados al PSOE, 2 retweets de tweets asociados al PP y 1 retweet de un tweet asociado al PNV tendrá un ratio de 50/1 = 50. Otro usuario que haya hecho 50 retweets de tweets asociados al PSOE y 40 retweets de tweets asociados al PP tendrá un ratio de 50/40 = 1.25. Actualmente nuestro límite es 5; por lo tanto el primer usuario no sería identificado como indeciso mientras que el segundo sí lo sería.
Base documental
A continuación presentamos algunos de los datos cuantitativos más relevantes sobre los que se basa nuestro estudio.
| Primer tweet | 17:37:39 06/11/2011 |
| Último tweet | 22:55:08 20/11/2011 |
| Tweets | 1.409.080 |
| Menciones | 2.245.143 |
| Hashtags | 727.386 |
| Autores | 196.149 |
| Autores indecisos | 5.650 |
| Políticos registrados como tal | 394 |